Ubiquitin Proteasome Gene Signatures in Ependymoma Molecular Subtypes
Notice bibliographique
Résumé
The ubiquitin proteasome system (UPS) is critically important for cellular homeostasis and affects virtually all key functions in normal and neoplastic cells. Currently, a comprehensive review of the role of the UPS in ependymoma (EPN) brain tumors is lacking but may provide valuable new information on cellular networks specific to different EPN subtypes and reveal future therapeutic targets. We have reviewed publicly available EPN gene transcription datasets encoding components of the UPS pathway. Reactome analysis of these data revealed genes and pathways that were able to distinguish different EPN subtypes with high significance. We identified differential transcription of several genes encoding ubiquitin E2 conjugases associated with EPN subtypes. The expression of the E2 conjugase genes UBE2C, UBE2S, and UBE2I was elevated in the ST_EPN_RELA subtype. The UBE2C and UBE2S enzymes are associated with the ubiquitin ligase anaphase promoting complex (APC/c), which regulates the degradation of substrates associated with cell cycle progression, whereas UBE2I is a Sumo-conjugating enzyme. Additionally, elevated in ST_EPN_RELA were genes for the E3 ligase and histone deacetylase HDAC4 and the F-box cullin ring ligase adaptor FBX031. Cluster analysis demonstrated several genes encoding E3 ligases and their substrate adaptors as EPN subtype specific genetic markers. The most significant Reactome Pathways associated with differentially expressed genes for E3 ligases and their adaptors included antigen presentation, neddylation, sumoylation, and the APC/c complex. Our analysis provides several UPS associated factors that may be attractive markers and future therapeutic targets for the subtype-specific treatment of EPN patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».