ALEXITHYMIA IN FACEBOOK ADDICTION: ABOVE AND BEYOND THE ROLE OF PATHOLOGICAL NARCISSISM
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Personality dysfunctions and deficits in the capacity to cope with negative emotional states have been related to internet addictions. However, in relation to Facebook addiction, this issue remains poorly investigated. Specifically, few studies explored the role played by grandiose and vulnerable narcissism in Facebook addiction. Furthermore, the relationship between alexithymia and pathological narcissism has not yet been explored in relation to problematic Facebook use. The main objective of this study was to examine the association among Facebook addiction, pathological narcissism and alexithymia. METHOD: =41.05; SD=14.05) was administered the Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS), The Pathological Narcissism Inventory (PNI) and the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). RESULTS: Results showed that pathological narcissism, and especially grandiose narcissism, appears to be an important factor associated to problematic Facebook usage among adults. Moreover, difficulties in the capacity to identify their own emotional states may be a risk factor for such condition. CONCLUSIONS: In conclusion, these results are in line with other data found in the field of behavioral addictions and add further reflection for planning more specific clinical intervention programs for individuals addicted to Facebook with narcissistic traits. These may benefit from a greater focus on the impairments in self-monitoring capacities such as emotional awareness. Personality psychopathologies should be targeted by clinical interventions, but also broader functional impairments (as such as alexithymia) should be addressed as more strategic therapeutic objectives in the field of Facebook Addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».