Congruence couple therapy for alcohol use and gambling disorders with comorbidities (part II): Targeted areas and mechanisms of change
Notice bibliographique
Résumé
Study of change mechanisms is important to advance theory development and to reveal the active components that make a critical difference in treatment. Improved outcomes in a randomized controlled trial that favored Congruence Couple Therapy (CCT) vs individual-based Treatment-as-Usual (TAU) were correlated within each group. Partial correlations were used to test for mediation effects. The aggregate correlation coefficient of improved variables in addiction and mental health, couple adjustment, emotion regulation (ER) and life stress was moderate for CCT and weak for TAU. CCT showed greater number of mediating effects among improved variables than TAU. The prominence of the process mechanism of improved ER with its mediating effects for addiction and psychiatric symptoms evidenced in both groups is noteworthy, but ER improvement was significantly associated with improved couple adjustment only in CCT. Reduction in life stress in CCT was associated with a broader range of improvements in CCT compared to TAU. Correlation patterns were substantiated by CCT participants' endorsement of treatment targets emphasizing relationship, communication, emotion, problem solving, addiction and intergenerational issues of trauma. TAU participants reported significantly lower endorsements for these treatment targets. The correlation of ER and couple adjustment suggested as a key process mechanism should be further elucidated in future studies to differentiate relationship-based vs individual-based models and their respective outcomes for primary clients and partners. These findings are considered preliminary, requiring larger samples and advanced modelling among variables to provide a more profound mechanism analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».