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Enregistrement W4306391412 · doi:10.3390/jrfm15100462

Do the Underlying Portfolios Matter? A Comparative Study of Equity-Linked Pay-at-Maturity Principal Protected Notes in Canada and the UK

2022· article· en· W4306391412 sur OpenAlexaffvenueabout
Yuanshun Li, Scott F. Anderson, Patricia A. McGraw

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Markets and Investment Strategies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortfolioRate of return on a portfolioEconomicsFinancial economicsCallable bondMaturity (psychological)Equity (law)Volatility (finance)Stochastic gameDividend yieldActuarial scienceDividendExpected returnModern portfolio theoryEconometricsMonetary economicsMicroeconomicsFinanceInterest rateDividend policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the relationship between the return and the holding cost of equity-linked pay-at-maturity principal protected notes (EL-PAM-PPNs) and the mean return and volatility of the underlying portfolio using 1568 EL-PAM-PPNs issued in the UK and Canada between 2003 and 2015. We find that: (i) the underlying portfolio’s mean return decreases the note holding cost; (ii) the underlying portfolio’s volatility increases the note return and decreases the note holding cost; (iii) investors could maximize note return and minimize holding costs by choosing EL-PAM-PPNs prudently. Investors in both countries should purchase notes with higher participation rates, where the underlying portfolio contains a higher number of stocks and lower expected volatility. UK investors should avoid callable notes and choose notes with a longer time to maturity, where payoff is determined by a single observation of the underlying portfolio’s value at maturity. Surprisingly, Canadian investors should choose callable notes and notes with a shorter time to maturity, where payoff is determined by the average of multiple observations of the underlying portfolio’s value over the life of the note. They should also look for notes that include a guaranteed positive return, and where the underlying asset has a higher dividend yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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