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Enregistrement W4306391540 · doi:10.1080/23311932.2022.2132845

Revealing determinants that affects garlic production in Ethiopia using PRISMA methodology

2022· article· en· W4306391540 sur OpenAlexaboutno aff
Gebre Garmame Galgaye

Notice bibliographique

RevueCogent Food & Agriculture · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGarlic and Onion Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusChecklistProductivityProduction (economics)Microsoft excelLibrary scienceWeb of sciencePostharvestBusinessAgricultural sciencePolitical scienceComputer scienceMEDLINEPsychologyEconomic growthEconomicsBiologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, garlic productivity in Ethiopia is below its potential which is ranked 15 in the world. This is due to numerous determinants that affect garlic production. Therefore, the study’s main objective was to reveal and sum up determinants affecting garlic production in Ethiopia using PRISMA Method. Preferred reporting items for systematic review and meta-analysis checklist s1 table were employed. Universally accredited and indexed high-quality databases and university libraries; specifically, Scopus, PubMed, Science Direct, University of Toronto Library, and Google Scholar were used for retrieving published data (2000–2022). The titles “Garlic” and Ethiopia” were used to retrieve articles. “Microsoft Excel” was used to summarize results. The present study indicated that a total of 12,000 publications from Google scholar, and 51 publications from the University of Toronto library search engine published on the web of science and Scopus were used. A total of 51 publications were chosen as being the most suitable for this paper. Among the 51 publications, 86%, 6%, 6%, and 2% were articles, Newsletter articles, Text resources, and conference proceedings, respectively. Accordingly, a study revealed that the low production of this crop is due to information obtained via a systematic review discussed and categorized as institutional determinants (15.69%), farmers’ characteristics (9.8%), production and management practice (68.63%), and postharvest (5.88%). Institutional; production and management practices are of the major determinants negatively affecting garlic production in Ethiopia. Moreover, research limitations also were revealed. The recommendation of this paper is therefore not general, specifically, each factor has been recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,082
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,149
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0820,149
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,047
Bibliométrie0,0340,026
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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