THE INCIDENCE OF ALCOHOL USE DISORDERS DURING THE COVID-19 PANDEMIC
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has introduced a myriad of challenges to healthcare systems and public health policies across the globe. Individuals with alcohol use disorders are at peaked risk due to mental, socio-demographic, and economic factors leading to hindered mental health service access, misinformation and adherence. METHODS: Keywords including "alcohol use", "death", "hand sanitizer", "overdose" and "COVID-19" were used to obtain 8 media reports for case analysis. A review of 34 manually extracted records were also conducted using PubMed, MEDLINE, Scopus, and the Embase database with no time and language restrictions. RESULTS: A total of 2,517 individuals with alcohol overdose across the United States, India, Canada, and Iran were presented. The majority of cases were male, ages 21-65. Common contributors were linked to socio-economic changes, disruption to mental health services, and physical isolation. CONCLUSION: While original studies are essential to evaluate the etiologies of alcohol use and misuse during pandemics, the dissemination of misinformation must be curbed by directing vulnerable individuals towards accurate information and access to mental health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».