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Enregistrement W4306399268 · doi:10.3390/plants11202734

Long−Distance Wind Dispersal Drives Population Range Expansion of Solidago canadensis

2022· article· en· W4306399268 sur OpenAlexaboutno aff
Zheng Zhang, Guangyue Wen, Dexiao Bu, Guojun Sun, Sheng Qiang

Notice bibliographique

RevuePlants · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidago canadensisBiological dispersalRange (aeronautics)Seed dispersalPopulationBiologyEnvironmental scienceEcologyInvasive speciesEngineeringAerospace engineeringDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada goldenrod (Solidago canadensis L.) is a serious invasive alien plant species that exerts negative effects on natural and agricultural ecosystems in China. Few studies have addressed the dispersal of S. canadensis to explain how it rapidly spreads to large areas over long distances. Here, we quantify the dispersal of S. canadensis via wind by capturing in situ−stained diaspores. The diaspores were trapped and counted along 11 radiating transects from the center of a dispersal source. Solidago canadensis diaspores could be dispersed in all directions from the source, traveling longer distances and in greater amounts in the downwind direction than the upwind one. With a source including about 58 million diaspores and a wind speed at Beaufort scale 4, the dispersal distance in the prevailing wind direction (PWD) was at least 2000 m. Diaspores shattered at a rate of approximately 3% daily with the common wind speed of scale 4, indicating that dispersal could last for more than a month. A mechanistic model was used to fit the dispersal curve along the PWD. Although the model slightly underestimated long−distance dispersal, it still demonstrated the potential of long−distance dispersal with great source strength. Wind−dispersed diaspores to new areas persisted over winter and were able to form new plants at a density of about 2 plants per m2 at 500 m away from the source. Further experiments showed that the dispersed amount of S. canadensis diaspores was significantly positively correlated with the temperature and wind speed, but significantly negatively correlated with relative humidity, which indicated that, during a day, the maximum dispersal usually occurred in the afternoon when the temperature was the highest and the relative humidity the lowest. In addition, for an already existent population patch, the patch range can expand 2−4 m per year, mainly depending on the seedlings recruited from the rhizomes. These results provide insights into the long−distance dispersal of S. canadensis by wind and its effects on the range expansion process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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