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Enregistrement W4306399650 · doi:10.1111/caim.12522

Critical success factors for the innovativeness of the electronic industry: An analysis in developed and developing countries

2022· article· en· W4306399650 sur OpenAlexaffabout
Sergio Matos dos Santos, Antônio Carlos Pacagnella, Pierre‐Luc Fournier, Cristiano Morini, Luis Antonio de Santa-Eulália

Notice bibliographique

RevueCreativity and Innovation Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural equation modelingOriginalityBusinessDimension (graph theory)Sample (material)Construct (python library)Knowledge managementMarketingConceptual modelCritical success factorSet (abstract data type)Industrial organizationBusiness administrationComputer sciencePsychologyCreativityMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to investigate the influence of critical success factors (CSFs) on the innovativeness of the electronic industry. We propose a novel conceptual model. To validate the model, we used structural equation modelling. Data were collected in a survey with 261 responses from companies in Brazil, Canada and the USA. A multigroup analysis was carried out. The results for the whole sample show that all the CSF investigated have a positive and significant influence at 1% on innovativeness, with the greatest influence obtained by the construct innovative culture and strategy, followed by research and development infrastructure, management knowledge and the innovative environment. The originality lies (1) in a proposition of a novel theoretical model that investigates both the individual effect and joint action of the constructs related to CSF, in a broader set of CSF; (2) in a deeper analysis of the relationship between innovativeness with the innovation performance of organizations in the electronic industry; (3) in a different dimension of analysis comparison considering three different innovation systems; and (4) in a managerial contribution by encouraging the construction of an organizational culture that has as its values the constant search for innovation and for encouraging the creation of innovative solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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