Outcomes of High-Dose Stereotactic Ablative Radiotherapy to All/Multiple Sites for Oligometastatic Renal Cell Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stereotactic ablative body radiotherapy (SABR) is one of the treatment options for oligometastatic renal cell carcinoma (RCC) but is limited by a lack of data to evaluate high-dose SABR to all/multiple sites. OBJECTIVE: This study retrospectively investigated the efficacy and prognostic factors of high-dose SABR for oligometastatic RCC patients. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Patients with oligometastatic RCC on systemic therapy were retrospectively collected. INTERVENTION(S): All patients were treated with SABR (40-50 Gy/5 fractions) for small tumors or partial-SABR (tumor center boosted with 6-8 Gy/3-5 fractions with 50-60 Gy/20-25 fractions to the whole tumor volume) for bulky tumors or tumors adjacent to critical organs. OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: Progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) were calculated. RESULTS AND LIMITATIONS: = 0.028). The limitations of this study include its retrospective design and the small patient cohort. CONCLUSIONS: The early use of high-dose SABR to multi-lesions may improve survival. Partial-SABR for bulky lesions close to critical organs could be safely and effectively applied under certain circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».