Morphological features of hepatic lipid changes in bearded dragons ( <i>Pogona vitticeps</i> ), and a proposed grading system
Notice bibliographique
Résumé
Hepatic lipidosis is commonly diagnosed in pet bearded dragons ( Pogona vitticeps). However, there are no studies detailing the histological features of hepatic lipid changes in this species. This study describes the microscopic features of lipid change and details an associated scoring system. Histologic hepatic sections were retrospectively evaluated from 252 bearded dragons submitted for necropsy. Pathologic assessment was used to develop a grading scheme with 2 qualitative, 1 quantitative, and 6 semi-quantitative microscopic parameters, which were refined based on variability. The final grading system developed for diffuse and panlobular lipid accumulation included 2 semi-quantitative and 1 quantitative categories: percentage of hepatocellular vacuolation, fibrosis, and hepatocellular swelling, respectively. Hepatocellular swelling was indirectly quantified by counting the number of nuclei per unit area. There was a strong positive correlation ( P < .001) between the percentage of hepatocellular vacuolation and lipid content, a strong negative correlation ( P < .001) between nuclear count and lipid content, and a moderate correlation ( P < .001) between fibrosis and lipid content. Each category was given a numerical value ranging from 0 to 4, with the sum of each representing the final grade. Cutoff values stratified microscopic changes into mild (final grade 1–4), moderate (5–7), and severe (≥8). There was strong interrater agreement for assessment of vacuolization, fibrosis, and severity classification and moderate for hepatocellular swelling. This study documents the features of hepatic lipid changes in bearded dragons. Although a cutoff to differentiate pathologic from nonpathologic lipid accumulation could not be estimated, the proposed grading scheme can be used to inform future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».