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Enregistrement W4306405303 · doi:10.1111/syen.12573

Systematics and evolution of predatory flower flies (Diptera: Syrphidae) based on exon‐capture sequencing

2022· article· en· W4306405303 sur OpenAlexafffund
Ximo Mengual, Christoph Mayer, Trevor O. Burt, Kevin M. Moran, Lars Dietz, Gaby Nottebrock, Thomas Pauli, Andrew D. Young, Marie V. Brasseur, Sandra Kukowka, Scott Kelso, Claudia Etzbauer, Sander Bot, Martin Hauser, Kurt Jordaens, Gil Felipe Gonçalves Miranda, Gunilla Ståhls, Wouter van Steenis, Ralph S. Peters, Jeffrey H. Skevington

Notice bibliographique

RevueSystematic Entomology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiptera species taxonomy and behavior
Établissements canadiensUniversity of GuelphCarleton UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBiologyCoalescent theoryEvolutionary biologyZoologyPhylogeneticsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Flower flies (Diptera: Syrphidae) are one of the most species‐rich dipteran families and provide important ecosystem services such as pollination, biological control of pests, recycling of organic matter and redistributions of essential nutrients. Flower fly adults generally feed on pollen and nectar, but their larval feeding habits are strikingly diverse. In the present study, high‐throughput sequencing was used to capture and enrich phylogenetically and evolutionary informative exonic regions. With the help of the baitfisher software, we developed a new bait kit (SYRPHIDAE1.0) to target 1945 CDS regions belonging to 1312 orthologous genes. This new bait kit was successfully used to exon capture the targeted loci in 121 flower fly species across the different subfamilies of Syrphidae. We analysed different amino acid and nucleotide data sets (1302 loci and 154 loci) with maximum likelihood and multispecies coalescent models. Our analyses yielded highly supported similar topologies, although the degree of the SRH (global stationarity, reversibility and homogeneity) conditions varied greatly between amino acid and nucleotide data sets. The sisterhood of subfamilies Pipizinae and Syrphinae is supported in all our analyses, confirming a common origin of taxa feeding on soft‐bodied arthropods. Based on our results, we define Syrphini stat.rev. to include the genera Toxomerus and Paragus . Our divergence estimate analyses with beast inferred the origin of the Syrphidae in the Lower Cretaceous (125.5–98.5 Ma) and the diversification of predatory flower flies around the K–Pg boundary (70.61–54.4 Ma), coinciding with the rise and diversification of their prey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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