MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4306405594 · doi:10.1021/acsnano.2c06834

Unveiling the Local Structure and Electronic Properties of PdBi Surface Alloy for Selective Hydrogenation of Propyne

2022· article· en· W4306405594 sur OpenAlexafffund
Xuchun Wang, Mingyu Chu, Mengwen Wang, Qixuan Zhong, Jiatang Chen, Zhiqiang Wang, Muhan Cao, Hao Yang, Tao Cheng, Tsun‐Kong Sham, Qiao Zhang

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHigher Education Discipline Innovation ProjectCollaborative Innovation Center of Suzhou Nano Science and TechnologyCanadian Light SourceWestern UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaSuzhou Key Laboratory of Functional Nano and Soft MaterialsCanada Foundation for InnovationOntario Research FoundationU.S. Department of Energy
Mots-clésBimetallic stripPropynePropeneCatalysisElectronic structureAlloyMaterials scienceSelectivityChemisorptionChemical physicsChemical engineeringPhysical chemistryMetalPhotochemistryChemistryComputational chemistryOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building a reliable relationship between the electronic structure of alloyed metallic catalysts and catalytic performance is important but remains challenging due to the interference from many entangled factors. Herein, a PdBi surface alloy structural model, by tuning the deposition rate of Bi atoms relative to the atomic interdiffusion rate at the interface, realizes a continuous modulation of the electronic structure of Pd. Using advanced X-ray characterization techniques, we provide a precise depiction of the electronic structure of the PdBi surface alloy. As a result, the PdBi catalysts show enhanced propene selectivity compared with the pure Pd catalyst in the selective hydrogenation of propyne. The prevented formation of saturated β-hydrides in the subsurface layers and weakened propene adsorption on the surface contribute to the high selectivity. Our work provides in-depth understanding of the electronic properties of surface alloy structure and underlies the study of the electronic structure-performance relationship in bimetallic catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS NanoMême sujetCatalytic Processes in Materials ScienceTravaux en français237 207