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Enregistrement W4306406980 · doi:10.1186/s12864-022-08920-y

Genome-wide identification of biotin carboxyl carrier subunits of acetyl-CoA carboxylase in Brassica and their role in stress tolerance in oilseed Brassica napus

2022· article· en· W4306406980 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiotin and Related Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaManitoba Canola Growers AssociationAlberta Canola Producers CommissionAlberta InnovatesUniversity of AlbertaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaskatchewan Canola Development CommissionResults Driven Agriculture ResearchAlberta Innovates Bio SolutionsAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésBrassicaBiologyGeneCanolaArabidopsis thalianaGene familyGenomeBrassica rapaGeneticsArabidopsisAbiotic stressBiotic stressAcetyl-CoA carboxylaseBotanyBiochemistryPyruvate carboxylaseEnzymeMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Biotin carboxyl carrier protein (BCCP) is a subunit of Acetyl CoA-carboxylase (ACCase) which catalyzes the conversion of acetyl-CoA to malonyl-CoA in a committed step during the de novo biosynthesis of fatty acids. Lipids, lipid metabolites, lipid-metabolizing and -modifying enzymes are known to play a role in biotic and abiotic stress tolerance in plants. In this regard, an understanding of the Brassica napus BCCP genes will aid in the improvement of biotic and abiotic stress tolerance in canola. RESULTS: In this study, we identified 43 BCCP genes in five Brassica species based on published genome data. Among them, Brassica rapa, Brassica oleracea, Brassica nigra, Brassica napus and Brassica juncea had six, seven, seven, 10 and 13 BCCP homologs, respectively. Phylogenetic analysis categorized them into five classes, each with unique conserved domains. The promoter regions of all BCCP genes contained stress-related cis-acting elements as determined by cis-element analysis. We identified four and three duplicated gene pairs (segmental) in B. napus and B. juncea respectively, indicating the role of segmental duplication in the expansion of this gene family. The Ka/Ks ratios of orthologous gene pairs between Arabidopsis thaliana and five Brassica species were mostly less than 1.0, implying that purifying selection, i.e., selective removal of deleterious alleles, played a role during the evolution of Brassica genomes. Analysis of 10 BnaBCCP genes using qRT-PCR showed a different pattern of expression because of exposure of the plants to biotic stresses, such as clubroot and sclerotinia diseases, and abiotic stresses such as drought, low temperature and salinity stresses. CONCLUSIONS: The identification and functional analysis of the Brassica BCCPs demonstrated that some of these genes might play important roles in biotic and abiotic stress responses. Results from this study could lay the foundation for a better understanding of these genes for the improvement of Brassica crops for stress tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle