Sub-millennial climate variability from high-resolution water isotopes in the EPICA Dome C ice core
Notice bibliographique
Résumé
The EPICA Dome C (EDC) ice core provides the longest continuous climatic record, covering the last 800 000 years (800 kyr). A unique opportunity to investigate decadal to millennial variability during past glacial and interglacial periods is provided by the high-resolution water isotopic record ( δ 18 O and δ D) available for the EDC ice core. We present here a continuous compilation of the EDC water isotopic record at a sample resolution of 11 cm, which consists of 27 000 δ 18 O measurements and 7920 δ D measurements (covering, respectively, 94 % and 27 % of the whole EDC record), including published and new measurements (2900 for both δ 18 O and δ D) for the last 800 kyr. Here, we demonstrate that repeated water isotope measurements of the same EDC samples from different depth intervals obtained using different analytical methods are comparable within analytical uncertainty. We thus combine all available EDC water isotope measurements to generate a high-resolution (11 cm) dataset for the past 800 kyr. A frequency decomposition of the most complete δ 18 O record and a simple assessment of the possible influence of diffusion on the measured profile shows that the variability at the multi-decadal to multi-centennial timescale is higher during glacial than during interglacial periods and higher during early interglacial isotopic maxima than during the Holocene. This analysis shows as well that during interglacial periods characterized by a temperature optimum at the beginning, the multi-centennial variability is strongest over this temperature optimum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».