First-Pass Effect Predicts Clinical Outcome and Infarct Growth After Thrombectomy for Distal Medium Vessel Occlusions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The first-pass effect in endovascular thrombectomy (EVT) has been associated with better clinical outcomes and decreased stroke progression in large vessel occlusion but has not been evaluated in distal, medium vessel occlusions (DMVOs). OBJECTIVE: To assess the impact on clinical outcome and stroke progression of the modified first-pass effect (defined as a successful first-pass [modified Thrombolysis In Cerebral Infarction 2b/2c/3] revascularization) in patients who underwent EVT for a primary DMVOs. METHODS: We collected data from consecutive patients who underwent EVT for a primary DMVO at a single large academic center. We compared the rate of good clinical outcome (modified Rankin Scale of 0-2 at 3 months) and stroke progression between patients who demonstrated modified first-pass effect (mFPE) vs those who did not (no-mFPE). RESULTS: Between January 2018 and January 2021, we included 60 patients who underwent EVT for an acute ischemic stroke with a primary DMVO. Overall, mFPE was achieved in 32% (19/60) of EVTs. The mFPE was associated with a higher rate of good clinical outcome compared with no-mFPE (89% vs 46%, odds ratio = 16.04 [2.23-115.39], P = .006 in multivariate analysis). Final stroke volume was less among mFPE patients (6.9 mL [4.7-13.6] vs 23 mL [14.6-47], P = .001) as was stroke progression (6.8 mL [4-12.1] vs 17.8 mL [8.1-34.9], P = .016). The mFPE was still associated with higher rates of good clinical outcome when compared with patients reaching an modified Thrombolysis In Cerebral Infarction score ≥2b in more than 1 pass (89% vs 53%; odds ratio = 7.37 [1.43-38.08], P = .017). CONCLUSION: The mFPE may be associated with better clinical outcomes and lower stroke progression in DMVO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».