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Enregistrement W4306408342 · doi:10.1386/public_00130_1

Stretching Our Stories (SOS): Digital Worldmaking in Troubled Times

2022· article· en· W4306408342 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePublic · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensYork UniversityCentre for Social InnovationBrandon UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)IntersectionalitySociologyNormativeThe arts2019-20 coronavirus outbreakMedia studiesPandemicAbleismAestheticsMovie theaterInequalitySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Work (physics)Public relationsVisual artsPolitical scienceGender studiesArtLawMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we reflect on the pivot to online research creation in COVID’s wake, and offer a gallery of ten films that emerged through on-line multimedia story-making under lockdown conditions. We describe what new, online research creation has meant for us as critical disability and intersectionality scholars who work with creative visual methods—both with and in justice-seeking communities. We introduce COVID-era adaptions to the research creation practices we co-developed that helped to sustain racialized/allied, disability, fat, neurodivergent, mad, aging cultures and communities during the pandemic. We focus on the bifurcated affective economies that circulated around COVID, and how these affects surface in the stories of makers who participated in on-line multimedia workshops that we have run since March 2020. While the pandemic has deepened inequalities and disrupted research and arts activism, we argue that it provided opportunity to expand possibilities for disability and non-normative cultural production and to imagine and fight for a radically different world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,597
Tête enseignante GPT0,617
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle