Notice bibliographique
Résumé
For the last two decades, experimental information on nuclear level densities for about 60 different nuclei has been obtained on the basis of the Oslo method. While each of these measurements has been typically compared to one or a few level density models, a global study including all the measurements has been missing. The present study provides a systematic comparison between Oslo data and six global level density models for 42 nuclei for which $s$-wave resonance spacings are also available. We apply a coherent normalization procedure to the Oslo data for each of the six different models, all being treated on the same footing. Our quantitative analysis shows that the constant-temperature model presents the best global description of the Oslo data, closely followed by the mean-field plus combinatorial model and Hartree-Fock plus statistical model. Their accuracies are quite similar, so that it remains difficult to clearly favour one of these models. When considering energies above the threshold where the experimental level scheme is complete, all the six models are shown to lead to rather similar accuracies with respect to Oslo data. The recently proposed shape method can, in principle, improve the situation since it provides an absolute estimate of the excitation-energy dependence of the measured level densities. We show for the specific case of $^{112}\mathrm{Cd}$ that the shape method could exclude the Hartree-Fock plus statistical model. Such an analysis remains to be performed for the bulk of data for which the shape method can be applied to the Oslo measurements before drawing conclusions on the general quality of a given nuclear level density model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».