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Enregistrement W4306409917 · doi:10.1513/annalsats.202204-315oc

The Effect of Obstructive Sleep Apnea on Sleep-dependent Emotional Memory Consolidation

2022· article· en· W4306409917 sur OpenAlexaff
Tony J. Cunningham, Divya Kishore, Meng Guo, Moroké Igue, Atul Malhotra, Robert Stickgold, Ina Djonlagic

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensCanadian Sleep & Circadian Network
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteAmerican Sleep Medicine Foundation
Mots-clésObstructive sleep apneaMemory consolidationMedicineAudiologySleep (system call)PolysomnographyEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCognitionMorningApneaPsychologyPsychiatryInternal medicineHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale A growing body of evidence suggests that sleep is critical for the adaptive processing and consolidation of emotional information into long-term memory. Previous research has indicated that emotional components of scenes particularly benefit from sleep in healthy groups, yet sleep-dependent emotional memory processes remain unexplored in clinical cohorts, including those with obstructive sleep apnea (OSA). This line of research is important as it will add to the understanding of how disrupted sleep in OSA contributes to both impaired cognition and emotion dysregulation. Objectives To test the hypothesis that individuals with OSA will have impaired sleep-dependent memory consolidation, with the greatest impact being on memory for emotional content. Methods In this study, a group of newly diagnosed patients with OSA (n = 26; 10 female; average age, 42.5 years) and a matched group of healthy control subjects (n = 24; 13 female; average age, 37 years) were enrolled in the study at Beth Israel Deaconess Medical Center. Participants encoded scenes with negative or neutral foreground objects placed on neutral backgrounds before a night of polysomnographically recorded sleep. In the morning, they completed a recognition test in which old and new scene objects and backgrounds, presented separately and one at a time, were judged as old, new, or similar compared with what had been previously viewed. Results Patients with OSA had a deficit in recognition memory for the scenes. Overall recognition (the ability to recognize old items as either old or similar) was impaired across all scene elements, both negative and neutral objects and backgrounds, whereas specific recognition (correctly identifying old items as old) was impaired only for negative objects. Across all participants, successful overall recognition correlated positively with sleep efficiency and rapid eye movement (REM) sleep, whereas successful specific memory recognition correlated only with REM sleep. Conclusions Our findings indicate that fragmented sleep and reduced REM sleep, both hallmarks of OSA, are associated with disruptions in general memory impairment and veridical memory for emotional content, which could alter emotional regulation and contribute to comorbid emotional distress in OSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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