Targeted memory reactivation during sleep can induce forgetting of overlapping memories
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Memory reactivation during sleep can shape new memories into a long-term form. Reactivation of memories can be induced via the delivery of auditory cues during sleep. Although this targeted memory reactivation (TMR) approach can strengthen newly acquired memories, research has tended to focus on single associative memories. It is less clear how TMR affects retention for overlapping associative memories. This is critical, given that repeated retrieval of overlapping associations during wake can lead to forgetting, a phenomenon known as retrieval-induced forgetting (RIF). We asked whether a similar pattern of forgetting occurs when TMR is used to cue reactivation of overlapping pairwise associations during sleep. Participants learned overlapping pairs-learned separately, interleaved with other unrelated pairs. During sleep, we cued a subset of overlapping pairs using TMR. While TMR increased retention for the first encoded pairs, memory decreased for the second encoded pairs. This pattern of retention was only present for pairs not tested prior to sleep. The results suggest that TMR can lead to forgetting, an effect similar to RIF during wake. However, this effect did not extend to memories that had been strengthened via retrieval prior to sleep. We therefore provide evidence for a reactivation-induced forgetting effect during sleep.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle