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Enregistrement W4306411123 · doi:10.1021/acsomega.2c04497

Identifying Organic Matter (OM) Types and Characterizing OM Pores in the Wufeng–Longmaxi Shales

2022· article· en· W4306411123 sur OpenAlexaff
Guoliang Xie, Weiduo Hao

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Anhui ProvinceTongling UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOrganic matterGeologyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Organic matter (OM) pores are considered to be an important pore type in the Ordovician Wufeng–Silurian Longmaxi Formation shales in the Sichuan Basin, China, because they have a high capacity to store natural gas. However, to the best of our knowledge, research on the characterization and quantitation of different OM pore characteristics is insufficient. In this study, detailed optical microscope and scanning electron microscope (SEM) observations and the pores/particles and cracks analysis system (PCAS) were applied to identify the OM pores and obtain quantitative information on pores such as pore size, surface porosity, form factor, and probability entropy. Moreover, CO2 and N2 adsorption experiments were performed to study the properties of pores for samples with different TOC and mineral compositions. The results show the following. (1) Pyrobitumen and kerogen can be distinguished under an optical microscope and SEM; the former can be further divided into pyrobitumen without a fixed shape and pyrobitumen with a certain shape, and the latter contains algal fragments, bacteria-like aggregates, graptolite, and micrinite. The overwhelming number of SEM-visible OM pores are mainly observed in pyrobitumen without a fixed shape, whereas pores in other OM types are complex. A PCAS analysis showed that meso-macropores are developed in pyrobitumen without a fixed shape, whereas pores in algal fragments and bacterial-like aggregates are mainly mesopores. (2) Quartz-rich brittle shale will provide more visible SEM pores compared to clay-rich ductile shale, and carbonates are unfavorable for pore development because they can block the pore as cements. Moreover, the rigid mineral framework, including that constructed by quartz recrystallization and pyrite cementation, and the pore-fluid pressure are favorable for the development of OM pores. (3) Adsorption experiments showed that pyrobitumen makes a great contribution to pore development, including micropores and meso-/macropores. Finally, we propose that the pore parameters (e.g., pore diameter, pore form factor, and deformation) of pyrobitumen without a fixed shape may characterize the enrichment condition of shale gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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