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Enregistrement W4306411336 · doi:10.48014/fdg.20220618002

Review of regional poverty research in geography

2022· article· en· W4306411336 sur OpenAlexaboutno aff
Wei Song, Da Zhi YANG, Xiang Zheng DENG

Notice bibliographique

RevueFRONTIERS OF DEVELOPMENT GEOGRAPHY · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyChinaRanking (information retrieval)Regional sciencePeriod (music)GeographyPolitical scienceGermanEconomic growthDevelopment economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regional poverty is one of the major topics that geographers have paid close attention to and studied for a long time, and the relevant research has provided effective scientific support for the selection of poverty eradication models and strategies, and the formulation of anti-poverty policies.In order to objectively reveal the research characteristics of regional poverty in geographical science, this paper conducts a Bibliometric analysis of relevant research papers from 1976 to 2021 in the Web of Science database.The research results show that: (1) The number of literature published in the field of regional poverty has generally increased.It can be divided into three phases: a germination period before 1991, a growth period from 1992 to 2008, and a high-yield period after 2009.The frequency of citations in the literature indicates that although the field is not yet mature, it intersects with and is favored by multiple disciplines.(2) Sixty-five countries/regions have produced papers in the field of regional poverty, with the top 10 countries ranking in order: the United States, the United Kingdom, Australia, China, Canada, India, Spain, Germany, Italy, and the Netherlands.Among them, the United Kingdom, the United States, China, Australia, Canada, the Netherlands are at the center of international cooperation, with the United States, the United Kingdom and China working most closely together.Among the corresponding authors of different nationalities, Chinese scholars pay the most attention to scientific research cooperation, while German scholars prefer independent research.(3) The key words of regional poverty in geographical research can be summarized into three categories.The first category focuses on the measurement and driving mechanism of regional poverty; the second category focuses on the differences of regional poverty among different groups, and emphasizes the role of government management; the third category often studies regional poverty in combination with social economic development level and employment.(4) The thematic evolution analysis shows that the research on regional poverty was exploratory and scattered before 2008.There was little difference in the degree of attention that researchers paid to the whole, local or individual themes during this period.After 2009, the research themes on regional poverty became more focused, and focuses on the theme with more holistic characteristics.Around on the core issue of regional poverty, research related to economy, development and culture have gradually become a hot spot.According to the existing research, this paper predicts the key directions of the research on regional poverty in the future: strengthening the theoretical research on regional poverty, carrying out integrated research in the field of regional poverty and other disciplines, and continuing to focus on the research themes in the field of regional poverty, and closely linking with poverty reduction measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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