Vertical Saltwater Intrusion in Coastal Aquifers Driven by Episodic Flooding: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low‐elevation coastal areas are increasingly vulnerable to seawater flooding as sea levels rise and the frequency and intensity of large storms increase with climate change. Seawater flooding can lead to the salinization of fresh coastal aquifers by vertical saltwater intrusion (SWI). Vertical SWI is often overlooked in coastal zone threat assessments despite the risk it poses to critical freshwater resources and salt‐intolerant ecosystems that sustain coastal populations. This review synthesizes field and modeling approaches for investigating vertical SWI and the practical and theoretical understanding of salinization and flushing processes obtained from prior studies. The synthesis explores complex vertical SWI dynamics that are influenced by density‐dependent flow and oceanic, hydrologic, geologic, climatic, and anthropogenic forcings acting on coastal aquifers across spatial and temporal scales. Key knowledge gaps, management challenges, and research opportunities are identified to help advance our understanding of the vulnerability of fresh coastal groundwater. Past modeling studies often focus on idealized aquifer systems, and thus future work could consider more diverse geologic, climatic, and topographic environments. Concurrent field and modeling programs should be sustained over time to capture interactions between physical processes, repeated salinization and flushing events, and delayed aquifer responses. Finally, this review highlights the need for improved coordination and knowledge translation across disciplines (e.g., coastal engineering, hydrogeology, oceanography, social science) to gain a more holistic understanding of vertical SWI. There also needs to be more education of communities, policy makers, and managers to motivate societal action to address coastal groundwater vulnerability in a changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».