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Enregistrement W4306630498 · doi:10.1371/journal.pbio.3001829

Reimagining sustainable fisheries

2022· article· en· W4306630498 sur OpenAlexaff
Jennifer Jacquet, Daniel Pauly

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsistence agricultureFishingFisheryBiologySustainabilityNatural resource economicsFisheries managementFisheries scienceFish <Actinopterygii>BusinessEcologyEconomicsAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current conception of sustainable fisheries focuses on single "stocks" targeted by industrial fisheries to supply growing global markets, including those for fishmeal.Sustainable fisheries should be reimagined to minimize exploitation and prioritize artisanal and subsistence fishing that feeds people.Industrial fisheries, which currently account for approximately 75% of global catch [1], began in the 1890s, when the UK deployed the first steel-hulled steam trawlers in its coastal waters.These capital-and energy-intensive behemoths, within 2 decades, decimated costal fish populations around the British Isles and so moved their operations further and further offshore.This was the start of the globalization of industrial fishing, driven by a recurring pattern of fisheries collapses, and compensatory geographic expansion.One century later, researchers demonstrated that industrial fisheries had a devastating impact on fish populations globally [2][3][4].Governments, civil society organizations, university researchers, international bodies, and the private sector responded to rampant overfishing by promoting "sustainable fisheries," i.e., fisheries operating such that their catch could be maintained indefinitely.However, despite discussions about ecosystem-based management, each of these groups defined (and, to some extent, implemented) the sustainability of fisheries primarily as a management goal to enable a maximal exploitation of single "stocks" of wild aquatic animals, rather than the maintenance of the ecosystems in which these "stocks," or rather populations, are embedded.The emphasis on the management of single stocks has meant that the concept of sustainable fisheries has been too narrow to achieve commonsense notions of sustainability, given the well-documented propensity of industrial gears, such as trawling, the industrial gear par excellence, to strongly degrade marine ecosystems.The focus on quota setting has come at the cost of broader considerations about delegitimizing destructive fishing practices, restoring ecosystems, addressing overcapacity, eliminating fisheries subsidies, reducing impacts on climate change, and understanding the lives of the animals we exploit and our relationship to them.Many fisheries labeled as "sustainable" will not be sustained due, e.g., to the modifications they inflict on the ecosystems.Consider the Marine Stewardship Council (MSC), the leading and most visible global fisheries certification scheme, as an example.The MSC has certified the Gulf of Maine lobster fishery, which has recently achieved consistent catches.But the fishery exists in its present state because previous fisheries have collapsed the Gulf of Maine

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,017
Communication savante0,0090,016
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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