The early bud gets the cold: Diverging spring phenology drives exposure to late frost in a<i>Picea mariana</i>[(Mill.)<scp>BSP</scp>] common garden
Notice bibliographique
Résumé
Under climate change, the increasing occurrence of late frost combined with advancing spring phenology can increase the risk of frost damage in trees. In this study, we tested the link between intra-specific variability in bud phenology and frost exposure and damages. We analysed the effects of the 2021 late frost event in a black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) common garden in Québec, Canada. We hypothesised that the timing of budbreak drives the exposure of vulnerable tissues and explains differences in frost damage. Budbreak was monitored from 2015 to 2021 in 371 trees from five provenances originating between 48° and 53° N and planted in a common garden at 48° N. Frost damages were assessed on the same trees through the proportion of damaged buds per tree and related to the phenological phases by ordinal regressions. After an unusually warm spring, minimum temperatures fell to -1.9°C on May 28 and 29, 2021. At this moment, trees from the northern provenances were more advanced in their phenology and showed more frost damage. Provenances with earlier budbreak had a higher probability of damage occurrence according to ordinal regression. Our study highlights the importance of intra-specific variability of phenological traits on the risk of frost exposure. We provide evidence that the timings of bud phenology affect sensitivity to frost, leading to damages at temperatures of -1.9°C. Under the same conditions, the earlier growth reactivation observed in the northern provenances increases the risks of late frost damage on the developing buds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».