Kinetics driving nanocomposite thin-film deposition in low-pressure misty plasma processes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mist-assisted methods have recently attracted much attention for plasma deposition in high-quality (multi)functional thin films. However, very little is known on plasma interactions with misted colloidal solutions and their role in plasma process kinetics. Time-resolved optical diagnostics have been carried out to study the deposition of TiO 2 –SiO 2 nanocomposite thin films in low-pressure oxygen-argon plasmas with organosilicon precursors and TiO 2 suspensions. Each pulsed injection of the dispersion was followed by a pressure rise due to solvent evaporation. This caused a significant reduction in the electron temperature and density, which mitigated matrix precursor fragmentation and SiO 2 deposition as TiO 2 nanoparticles were supplied to the film. Comparing injections with and without nanoparticles, misty plasma effects were dominated by plasma droplets rather than plasma-nanoparticle interactions. Successive matrix-rich and nanoparticle-rich deposition steps were confirmed by in situ spectroscopic ellipsometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».