High levels of serum cholesterol positively correlate with the risk of the development of vessel co-opting tumours in colorectal cancer liver metastases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Colorectal cancer liver metastatic (CRCLM) tumours present as two main histopathological growth patterns (HGPs) including desmoplastic HGP (DHGP) and replacement HGP (RHGP). The DHGP tumours obtain their blood supply by sprouting angiogenesis, whereas the RHGP tumours utilize an alternative vascularisation known as vessel co-option. In vessel co-option, the cancer cells hijack the mature sinusoidal vessels to obtain blood supply. Vessel co-option has been reported as an acquired mechanism of resistance to anti-angiogenic treatment in CRCLM. Here, we show the connection between the concentration of serum cholesterol and the development of vessel co-option in CRCLM. Our clinical data suggested that the elevation of serum cholesterol levels correlates with the risk of developing vessel co-opting tumours. Moreover, inhibition of the key modulators of cholesterol metabolism including HMGCR or PCSK9 attenuated the development of CRCLM tumours, as well as vessel co-option in vivo. Altogether, our data uncovered the importance of cholesterol in the development of vessel co-option tumours and demonstrated PCSK9 and HMGCR inhibitors as promising strategies to mitigate the development of vessel co-option tumours in CRCLM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».