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Enregistrement W4306639561 · doi:10.1101/2022.10.12.511820

Presymptomatic neuroanatomical and cognitive biomarkers of alpha-synuclein propagation in a mouse model of synucleinopathy

2022· preprint· en· W4306639561 sur OpenAlexafffund
Stéphanie Tullo, Aline Silva de Miranda, Esther del Cid‐Pellitero, Mei Peng Lim, Daniel Gallino, Anoosha Attaran, Raihaan Patel, Vladislav Novikov, Megan Park, Flávio H. Beraldo, Wen Luo, Irina Shlaifer, Thomas M. Durcan, Timothy J. Bussey, Lisa M. Saksida, Edward A. Fon, Vânia F. Prado, Marco A. M. Prado, M. Mallar Chakravarty

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalWestern UniversityMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada First Research Excellence FundCanadian Institute for Advanced ResearchInternational Society for NeurochemistryMcGill University
Mots-clésSynucleinopathiesAlpha-synucleinNeuroscienceAtrophyDementia with Lewy bodiesAlpha (finance)Parkinson's diseaseStriatumGenetically modified mouseCognitionBiologyPathologyDiseaseMedicineTransgeneDopamineDementiaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is significant evidence suggesting aggregated misfolded alpha-synuclein, a major component of Lewy bodies, propagates in a prion-like manner contributing to disease progression in Parkinson’s disease (PD) and other synucleinopathies. Animal models are essential for understanding and developing treatments for these diseases. However, despite modelling human pathology, most endpoints studied in mice do not translate to humans. Furthermore, the progression by which alpha-synuclein misfolding affects human-relevant measures such as brain volume and underlying subtle, high-level cognitive deficits is poorly understood. Here we used a mouse model of synucleinopathy; hemizygous M83 human A53T alpha-synuclein transgenic mice inoculated with recombinant human alpha-synuclein preformed fibrils (PFF) injected in the right striatum to initiate alpha-synuclein misfolding and aggregation. We examined alpha-synuclein-induced atrophy at 90 days post-injection using ex vivo magnetic resonance imaging as well as high-level cognition and motor function, as biomarkers of alpha-synuclein toxicity. We observed widespread atrophy in bilateral regions that project to or receive input from the injection site, highlighting a network of regions that are consistent with structural changes observed in humans with PD. Moreover, we detected early deficits in reversal learning with touchscreen testing in PFF-injected mice prior to motor dysfunction, consistent with the pathology observed in cortical-striatal and thalamic loops. We show, using translational approaches in mice, that progression of prion-like spreading of alpha-synuclein causes selective atrophy via connected brain regions leading to high-level cognitive deficits. We propose that precise imaging and cognitive biomarkers can provide a more direct and human-relevant measurement of alpha-synuclein-induced toxicity in pre-clinical testing. Significance Statement The work described in this manuscript showcases the utility of state-of-the-art methodologies (magnetic resonance imaging and touchscreen behavioural tasks) to examine endophenotypes, both in terms of symptomatology and neuroanatomy, of alpha-synuclein propagation in a mouse model of synucleinopathy. Our work further validates the M83-Hu-PFF mouse model of synucleinopathy-associated pathogenesis of neurodegenerative diseases while highlighting precise imaging and cognitive biomarkers of protein misfolding toxicity. Specifically, we identified rapid and translational biomarkers that can serve as a proxy for the direct examination of cellular levels for pathology. We anticipate that these biomarkers can measure progression of toxicity, specifically in the early phases, and may be more reliable than end stage pathology and more useful as endpoints in the examination of novel therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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