Binding Affinity of Concanavalin A to Native and Acid-Hydrolyzed Phytoglycogen Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Phytoglycogen (PG) is a polysaccharide produced in the kernels of sweet corn as soft, highly branched, compact nanoparticles. Its tree-like or dendritic architecture, combined with a high-safety profile, makes PG nanoparticles attractive for use in biological applications, many of which rely on the association or binding of small biomolecules. We have developed a methodology to functionalize surface plasmon resonance (SPR) sensor surfaces with PG nanoparticles, and we demonstrate the utility of the PG-functionalized SPR sensor by measuring the binding affinity of the tetrameric concanavalin A (ConA) protein to both native PG nanoparticles and smaller, softer acid-hydrolyzed PG nanoparticles. We measure comparable values of the equilibrium association constant K for native and acid-hydrolyzed PG, with a slightly smaller value for the acid-hydrolyzed particles that we attribute to unfavorable lateral interactions between the tetrameric subunits of ConA due to the increase in surface curvature of the smaller acid-hydrolyzed PG particles. We also use infrared reflection-absorption spectroscopy (IRRAS) to show that ConA maintains a large fraction of its native conformation, and thus its bioactivity, upon binding to PG, representing an important step toward the realization of PG as a novel bioactive delivery vehicle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».