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Enregistrement W4306640188 · doi:10.1515/cti-2022-0009

A billion times smaller than us: helping students comprehend the molecular scale

2022· article· en· W4306640188 sur OpenAlexafffund
Jaspreet Sidhu, J. Scott McIndoe

Notice bibliographique

RevueChemistry Teacher International · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of Victoria
Mots-clésAvogadro constantScale (ratio)Mobile deviceGlobeVisualizationNanotechnologyPhysicsMaterials scienceComputer scienceData miningQuantum mechanicsPsychologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Comprehension of molecular scale is an essential component of a chemistry student’s education. However, it is especially difficult for most to wrap their heads around just how small the nanometer scale is at which the molecules they are taught about exist. Using 3D printing techniques to aid in visualization, we can model spherical molecules, namely buckminsterfullerene (C 60 ) and the cuboctahedral gold cluster Au 55 , and scale them up by eight orders of magnitude. The new size of these molecules is comparable to a globe 13 cm in diameter, a model of the Earth scaled down by eight orders of magnitude. Seeing and holding both of these objects resized to similar dimensions, students are able to get a sense of how the molecular scale compares to the handheld scale. The fact that the molecule is scaled up by a factor of 10 24 in volume also nicely contextualizes the magnitude of Avogadro’s number (∼0.6 × 10 24 ), the constant of proportionality that converts the molecular scale to the handheld scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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