Oxidation state-specific fluorescent copper sensors reveal oncogene-driven redox changes that regulate labile copper(II) pools
Notice bibliographique
Résumé
Copper is an essential metal nutrient for life that often relies on redox cycling between Cu(I) and Cu(II) oxidation states to fulfill its physiological roles, but alterations in cellular redox status can lead to imbalances in copper homeostasis that contribute to cancer and other metalloplasias with metal-dependent disease vulnerabilities. Copper-responsive fluorescent probes offer powerful tools to study labile copper pools, but most of these reagents target Cu(I), with limited methods for monitoring Cu(II) owing to its potent fluorescence quenching properties. Here, we report an activity-based sensing strategy for turn-on, oxidation state-specific detection of Cu(II) through metal-directed acyl imidazole chemistry. Cu(II) binding to a metal and oxidation state-specific receptor that accommodates the harder Lewis acidity of Cu(II) relative to Cu(I) activates the pendant dye for reaction with proximal biological nucleophiles and concomitant metal ion release, thus avoiding fluorescence quenching. Copper-directed acyl imidazole 649 for Cu(II) (CD649.2) provides foundational information on the existence and regulation of labile Cu(II) pools, including identifying divalent metal transporter 1 (DMT1) as a Cu(II) importer, labile Cu(II) increases in response to oxidative stress induced by depleting total glutathione levels, and reciprocal increases in labile Cu(II) accompanied by decreases in labile Cu(I) induced by oncogenic mutations that promote oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».