The velocity of postglacial migration of fire-adapted boreal tree species in eastern North America
Notice bibliographique
Résumé
The Earth’s climate has been warming rapidly since the beginning of the industrial era, forcing terrestrial organisms to adapt. Migration constitutes one of the most effective processes for surviving and thriving, although the speed at which tree species migrate as a function of climate change is unknown. One way to predict latitudinal movement of trees under the climate of the twenty-first century is to examine past migration since the Last Glacial Maximum. In this study, radiocarbon-dated macrofossils were used to calculate the velocity of past migration of jack pine ( Pinus banksiana ) and black spruce ( Picea mariana ), two important fire-adapted conifers of the North American boreal forest. Jack pine migrated at a mean rate of 19 km per century (km -cent ) from unglaciated sites in the central and southeastern United States to the northern limit of the species in subarctic Canada. However, the velocity increased between unglaciated and early deglaciated sites in southern Quebec and slowed from early to mid-Holocene in central and eastern Quebec. Migration was at its lowest speed in late-Holocene times, when it stopped about 3,000 y ago. Compared with jack pine, black spruce migrated at a faster mean rate of 25 km -cent from the ice border at the last interstadial (Bølling/Allerød) to the species tree limit. The modern range of both species was nearly occupied about 6,000 y ago. The factors modulating the changing velocity of jack pine migration were closely associated with the warm-dry climate of the late Pleistocene–Holocene transition and the more humid climate of the mid- and late-Holocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».