MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4306645238 · doi:10.1089/gyn.2022.0086

Maximally Invasive Surgery for the Minimally Invasive Gynecologist

2022· article· en· W4306645238 sur OpenAlexaff
Geneviève Horwood, Sukhbir S. Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Gynecologic Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensCARE CanadaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpecialtyInvasive surgeryRelevance (law)LaparotomyGeneral surgeryPopulationSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discipline of gynecology has grown immensely in the last decades. Recognition of the complexity of gynecologic pathology, the evolving patient population, and advancements in imaging technology have required the gynecologic surgeon to function at an increasingly rigorous technical level. While minimally invasive routes of surgery remain paramount within the specialty to optimize patient outcomes, the ability to offer open surgery continues to be of the utmost relevance to any practicing surgeon. We assert that fundamental surgical principles of anatomical relationships, expert medical knowledge, and preoperative planning comprise the true skill set acquired through surgical training and that these principles apply regardless of the planned approach to any given case. This article discusses these key tenets of pelvic surgery, explores their relevance to laparotomy cases encountered in complex gynecology, and discusses how they may apply to contemporary training and practice. (J GYNECOL SURG 38:383)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Gynecologic SurgeryMême sujetEndometriosis Research and TreatmentTravaux en français237 207