Embedded <scp>nanoFeCu</scp> for sewage treatment: Laboratory‐scale and pilot studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bimetallic nanoparticles have been widely studied for wastewater treatment, but the study of nanoFeCu for sewage treatment is minimal. In the previous work, ammonia was removed by nanoFeCu via an oxidation reaction, and nitrogen gas was released. However, the performance and reusability of nanoFeCu in treating industrial wastewater have not been reported elsewhere. This study revealed the performance of nanoFeCu for sewage treatment on both laboratory‐scale and pilot‐scale for the first time. A varied mass of embedded nanoFeCu (eFeCu4) was exposed to sewage water, and the quality of the effluent was measured in terms of ammonia, biological oxygen demand (BOD), and chemical oxygen demand (COD) removal. Fe 2+ and Cu 2+ concentrations were measured to determine the stability of eFeCu4 in nine reuse cycles. Results showed that the laboratory‐scale experiment removed 20%–30% ammonia from sewage. A similar removal rate was reported in all nine cycles of reuse, which confirmed the usability and reliability of eFeCu4. In the pilot‐scale study, ammonia was removed from ~22.3 to ~4.8 mg/L, while BOD and COD were reduced from ~204 to ~56 mg/L and ~71 to ~39.7 mg/L, respectively. The treated effluent quality complies with the effluent discharge standard of Malaysia, and it is also comparable with the effluent quality at sewage treatment plants in Malaysia and overseas. In conclusion, nanoFeCu could be an alternative method for sewage treatment due to its stability and pollutant removal performance. A sustainability and cost‐effectiveness study should be conducted to determine the feasibility of a full‐scale application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».