Book Review: Teaching Global Citizenship: A Canadian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Teaching Global Citizenship is a thoughtful and thought-provoking collection that provides sound philosophical and practical underpinnings for anyone looking to incorporate global citizenship education (GCE) into their classroom or to shift their practice towards one which is more place-responsive on a global scale.Written and edited by a mix of K-12 classroom teachers and post-secondary education faculty, the overarching themes of this book are evident even in the ways in which the editors opted not to homogenize the essays but, rather, to work with the assemblage of voices so that each chapter retains much of the narrative character and tone of the contributing authors.Through this editorial choice and the selected essay topics, readers gain a strong sense of how they too might connect themselves and their students to both the local (e.g., self) and the global in thoughtful and meaningful ways.This attention to whose voices, experiences, and lenses shapes the fields of CGE and education in-general is part of what makes this an exemplary resource for educators in all places and roles.GCE provides a coherent model for Social Studies education amidst the myriad competing aims of this interdisciplinary field; the CGE lens is one that features prominently in history and human geography curriculum in many Canadian provinces.Although presumably intended primarily for teachers of the humanities, given its dominant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».