Interactions between Caffeine, Theophylline and Derivatives with Gold Nanoparticles and Implications for Aptamer‐Based Label‐Free Colorimetric Detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine, theophylline, and other methylxanthines have interesting biological activities and are consumed in high quantities globally, causing health and environmental concerns. Gold nanoparticles (AuNPs) have excellent optical properties for biosensor development, although little is known about the adsorption of these xanthine derivatives to AuNPs. In this work, interactions of these compounds with AuNPs were studied. Caffeine, theophylline and theobromine are adsorbed in a manner that affords protection against salt-induced aggregation, whereas xanthine and paraxanthine are adsorbed to destabilize and thus aggregate the AuNPs. Caffeine and theophylline are able to protect AuNPs starting at concentrations as low as 6.3 μM. Xanthine and paraxanthine induce significant AuNP aggregation at 5 μM. Adsorption was also confirmed by surface-enhanced Raman scattering (SERS). Using two recently selected DNA aptamers for caffeine and theophylline, the label-free colorimetric sensing method was tested; our results indicated that due to adsorption of these target molecules, this method cannot be directly used for their detection. The adsorption of these compounds to AuNPs may enable various detection methods such as SERS, but at the same time, it may complicate other detection methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle