Stereotactic Body Radiation Therapy for Lung and Liver Oligometastases from Breast Cancer: Toxicity Data of a Prospective Non-Randomized Phase II Trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We report the mature toxicity data of a phase II non-randomized trial on the use of SBRT for lung and liver oligometastases. METHODS: Oligometastatic patients from breast cancer were treated with SBRT for up to five lung and/or liver lesions. Inclusion criteria were: age > 18 years, ECOG 0-2, diagnosis of breast cancer, less than five lung/liver lesions (with a maximum diameter <5 cm), metastatic disease confined to the lungs and liver or extrapulmonary or extrahepatic disease stable or responding to systemic therapy. Various dose-fractionation schedules were used. Then, a 4D-CT scan and FDG-CTPET were acquired for simulation and fused for target definition. RESULTS: From 2015 to 2021, 64 patients and a total of 90 lesions were irradiated. Treatment was well tolerated, with no G 3-4 toxicities. No grade ≥3 toxicities were registered and the coprimary endpoint of the study was met. Median follow-up was 19.4 months (range 2.6-73.1). CONCLUSIONS: The co-primary endpoint of this phase II trial was met, showing excellent tolerability of SBRT for lung and liver oligometastatic in breast cancer patients. Until efficacy data will mature with longer follow-up, SBRT should be regarded as an opportunity for oligometastatic breast cancer patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».