Social rank influences relationships between hormones and oxidative stress in a cichlid fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An individual’s social environment can have widespread effects on their physiology, including effects on oxidative stress and hormone levels. Many studies have posited that variation in oxidative stress experienced by individuals of different social ranks might be due to endocrine differences, however, few studies have evaluated this hypothesis. Here, we assessed whether a suite of markers associated with oxidative stress in different tissues (blood, plasma, liver, or gonads) had social rank-specific relationships with circulating testosterone or cortisol levels in males of a cichlid fish, Astatotilapia burtoni . Across all fish, blood DNA damage (a global marker of oxidative stress) and gonadal synthesis of reactive oxygen species (as indicated by NADPH-oxidase (NOX) activity) were lower when testosterone was high. High DNA damage in both the blood and gonads was associated with high cortisol in subordinates, but low cortisol in dominants. Additionally, high cortisol was associated with greater production of reactive oxygen species (greater NOX activity) in both the gonads (dominants only) and liver (dominants and subordinates). In general, high testosterone was associated with lower oxidative stress across both social ranks, whereas high cortisol was associated with lower oxidative stress in dominants and higher oxidative stress in subordinates. Taken together, our results show that differences in the social environment can lead to contrasting relationships between hormones and oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».