Facilely Achieved Self‐Biased Black Silicon Heterojunction Photodiode with Broadband Quantum Efficiency Approaching 100%
Notice bibliographique
Résumé
Photodiodes are fundamental components in modern optoelectronics. Heterojunction photodiodes, simply configured by two different contact materials, have been a hot research topic for many years. Currently reported self-biased heterojunction photodiodes routinely have external quantum efficiency (EQE) significantly below 100% due to optical and electrical losses. Herein, an approach that virtually overcomes this 100% EQE challenge via low-aspect-ratio nanostructures and drift-dominated photocarrier transport in a heterojunction photodiode is proposed. Broadband near-ideal EQE is achieved in nanocrystal indium tin oxide/black silicon (nc-ITO/b-Si) Schottky photodiodes. The b-Si comprises nanostalagmites which balance the antireflection effect and surface morphology. The built-in electric field is explored to match the optical generation profile, realizing enhanced photocarrier transport over a broadband of photogeneration. The devices exhibit unprecedented EQE among the reported leading-edge heterojunction photodiodes: average EQE surpasses ≈98% for wavelengths of 570-925 nm, while overall EQE is greater than ≈95% from 500 to 960 nm. Further, only elementary fabrication techniques are explored to achieve these excellent device properties. A heart rate sensor driven by nanowatt faint light is demonstrated, indicating the enormous potential of this near-ideal b-Si photodiode for low power consuming applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».