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Enregistrement W4306655064 · doi:10.1111/cag.12811

Trans migrations: Seeking refuge in “safe haven” Toronto

2022· article· en· W4306655064 sur OpenAlexaffvenueabout
Tai Jacob, Natalie Oswin

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeCitizenshipImmigrationGender studiesTransgenderPolitical scienceSociologyQueerCriminologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trans and gender nonconforming (TGNC) people who make refugee claims in Canada negotiate a complex nexus of identity, belonging, and citizenship. Drawing on insights from TGNC refugees, immigration lawyers, and frontline workers, in this paper we examine the ways the state controls the trans body through the refugee claims process and in the process of integration into life in Canada, while also highlighting trans refugee methods of survival and resistance. What emerges is an understanding of the ways that refugees navigate the tension between gender, sexuality, and homecoming as both intimately felt and geopolitically managed. We convey TGNC refugee narratives to demonstrate how they both confirm and expand upon the existing literature on Canadian LGBTQ + refugees. TGNC refugees' experiences at the Immigration and Refugee Board confirm insights from existing LGBTQ + refugee studies. However, TGNC refugees' day‐to‐day lives differ significantly from LGB refugee lives as recounted in the literature. In TGNC refugees' attempts to access gender‐affirming documentation, healthcare, housing, and income, they confront distinct systems of transgender exceptionalism, border imperialism, and racial and heteropatriarchal capitalism that limit their access to basic necessities and impact how they build home both conceptually and materially .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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