Humans not heroes: Canadian emergency physician experiences during the early COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pandemic has upended much clinical care, irrevocably changing our health systems and thrusting emergency physicians into a time of great uncertainty and change. This study is a follow-up to a survey that examined the early pandemic experience among Canadian emergency physicians and aimed to qualitatively describe the experiences of these physicians during the global pandemic. The study was conducted at a time when Canadian COVID-19 case numbers were low. METHODS: The investigators engaged in an interview-based study that used an interpretive description analytic technique, sensitised by the principles of phenomenology. One-to-one interviews were conducted, transcribed and then analysed to establish a codebook, which was subsequently grouped into key themes. Results underwent source triangulation (with survey data from a similar period) and investigator-driven audit trail analysis. RESULTS: A total of 16 interviews (11 female, 5 male) were conducted between May and September 2020. The isolated themes on emergency physicians' experiences during the early pandemic included: (1) disruption and loss of emergency department shift work; (2) stress of COVID-19 uncertainty and information bombardment; (3) increased team bonding; (4) greater personal life stress; (5) concern for patients' isolation, miscommunication and disconnection from care; (6) emotional distress. CONCLUSIONS: Canadian emergency physicians experienced emotional and psychological distress during the early COVID-19 pandemic, at a time when COVID-19 prevalence was low. This study's findings could guide future interventions to protect emergency physicians against pandemic-related distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».