Humans not heroes: Canadian emergency physician experiences during the early COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pandemic has upended much clinical care, irrevocably changing our health systems and thrusting emergency physicians into a time of great uncertainty and change. This study is a follow-up to a survey that examined the early pandemic experience among Canadian emergency physicians and aimed to qualitatively describe the experiences of these physicians during the global pandemic. The study was conducted at a time when Canadian COVID-19 case numbers were low. METHODS: The investigators engaged in an interview-based study that used an interpretive description analytic technique, sensitised by the principles of phenomenology. One-to-one interviews were conducted, transcribed and then analysed to establish a codebook, which was subsequently grouped into key themes. Results underwent source triangulation (with survey data from a similar period) and investigator-driven audit trail analysis. RESULTS: A total of 16 interviews (11 female, 5 male) were conducted between May and September 2020. The isolated themes on emergency physicians' experiences during the early pandemic included: (1) disruption and loss of emergency department shift work; (2) stress of COVID-19 uncertainty and information bombardment; (3) increased team bonding; (4) greater personal life stress; (5) concern for patients' isolation, miscommunication and disconnection from care; (6) emotional distress. CONCLUSIONS: Canadian emergency physicians experienced emotional and psychological distress during the early COVID-19 pandemic, at a time when COVID-19 prevalence was low. This study's findings could guide future interventions to protect emergency physicians against pandemic-related distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,368 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».