The science of child and adolescent mental health in Greece: a nationwide systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Evidence-based information is essential to delivering effective mental health care, yet the extent and accessibility of the scientific literature are critical barriers for professionals and policymakers. To map the necessities and make validated resources accessible, we undertook a comprehensive analysis of scientific evidence on child and adolescent mental health in Greece. Methods This systematic review encompasses three research topics related to the mental health of children and adolescents in Greece: prevalence estimates, assessment instruments, and interventions. We searched Pubmed, Web of Science, PsycINFO, Google Scholar, and IATPOTEK from inception to December 16th, 2021. We included studies assessing the prevalence of conditions, reporting data on assessment tools, and experimental interventions. For each area, manuals informed data extraction and the methodological quality was ascertained using validated tools. This review was registered in protocols.io [68583]. Outcomes We included 104 studies reporting 533 prevalence estimates, 223 studies informing data on 261 assessment instruments, and 34 intervention studies. We report the prevalence of conditions according to regions within the country. A repository of locally validated instruments and their psychometrics were compiled. An overview of interventions provided data on their effectiveness. The outcomes are made available in an interactive resource on-line [ https://camhi.gr/en/systematic-review-tables/ ]. Interpretation Scientific evidence on child and adolescent mental health in Greece has been cataloged and appraised. This timely and accessible compendium of up-to-date evidence offers valuable resources for clinical practice and policy making in Greece and may encourage similar assessments in other countries. Funding The Stavros Niarchos Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».