The Incidence Rate of AL Amyloidosis: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: AL amyloidosis is widely regarded as a rare disease, but characterization of its epidemiology has scarcely been reported. The purpose of this systematic review is to estimate the incidence rate of AL amyloidosis and examine population differences. Methods: MEDLINE, PubMed, and Google Scholar were searched from their inception until November 13, 2021 using search terms AL amyloidosis or immunoglobulin light-chain amyloidosis or light-chain amyloidosis or primary amyloidosis and incidence or epidemiology. Random-effects meta analysis of all cohort studies reporting an incidence rates for AL amyloidosis was performed. The quality of each study was assessed using a modified Newcastle-Ottawa scale. Subgroup analysis was performed based on geographical region. Results: Six studies with data from 2502 diagnosed cases of AL amyloidosis from 5 countries were included. The pooled incidence rate for AL amyloidosis was 10.48 per one-million person years (95% CI, 8.99 to 11.96). There was moderate heterogeneity in the data, which was eliminated with a subgroup analysis according to geographical region. AL amyloidosis was found to be more common in the Americas (incidence rate 11.52 per one-million person years, 95% CI 11.04 to 12.00) than in the Europe (9.10 per one-million person years, 95% CI, 7.62 to 10.58). Conclusion: There is a low worldwide incidence rate for AL amyloidosis, supporting the characterization of AL amyloidosis as a rare disease. The incidence of AL amyloidosis appears to vary in different populations, which suggests further well-designed studies are needed to elucidate underlying etiological factors and better inform clinical suspicion for AL amyloidosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».