Fueling the Female Athlete: Auditing Her Representation in Studies of Acute Carbohydrate Intake for Exercise
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this audit was to assess the representation of female athletes within the literature that has led to current guidelines for carbohydrate (CHO) intake in the acute periods surrounding exercise and the quality of this research. METHODS: We conducted a standardized audit of research assessing CHO loading protocols, CHO mouth rinse, and CHO intake before, during, and after exercise. RESULTS: A total of 937 studies were identified in this audit. There were a total of 11,202 participants across these studies, with only ~11% being women. Most studies involved male-only cohorts (~79%), with a mere 38 studies (~4%) involving female-only cohorts and 14 studies (~2%) including a methodological design for comparison of sex-based responses. The frequent use of incorrect terminology surrounding menstrual status and the failure of most studies (~69%) to provide sufficient information on the menstrual status of participants suggests incomplete understanding and concern for female-specific considerations among researchers. Of the 197 studies that included women, only 13 (~7%) provided evidence of acceptable methodological control of ovarian hormones, and no study met all best-practice recommendations. Of these 13 studies, only half also provided sufficient information regarding the athletic caliber of participants. The topics that received such scrutiny were CHO loading protocols and CHO intake during exercise. CONCLUSIONS: The literature that underpins the current guidelines for CHO intake in the acute periods around exercise is lacking in high-quality research that can contribute knowledge specific to the female athlete and sex-based differences. New research that considers ovarian hormones and sex-based differences is needed to ensure that the recommendations for acute CHO fueling provided to female athletes are evidence based.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,394 | 0,580 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».