A “Step-Ramp-Step” Protocol to Identify Running Speed and Power Associated with the Maximal Metabolic Steady State
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A previously established Step-Ramp-Step (SRS) exercise protocol was able to accurately predict the work rate associated with the maximal metabolic steady state (MMSS) in cyclists. The purpose of this study was to determine whether a modified SRS protocol could predict the running speed and power associated with the MMSS. METHODS: Fifteen (8 male; 7 female) runners (V̇O 2max 54.5 [6.5] mL·kg -1 ·min -1 ) were recruited for this investigation composed of four to five visits. In the first visit, runners performed a moderate intensity step (MOD), an incremental exercise test, and a heavy intensity step (HVY), on a motorized treadmill. This SRS protocol was used to predict the running speed and power associated with the MMSS (i.e., the SRS-MMSS), where running power was assessed by a wearable device (Stryd) attached to each runner's shoe. Subsequent visits were used to confirm the maximal lactate steady state (MLSS) as a proxy measure of the MMSS (i.e., the MLSS-MMSS) and to validate the SRS-MMSS speed and power estimates. RESULTS: The estimated SRS-MMSS running speed (7.2 [0.6] mph) was significantly lower than confirmed running speed at MLSS-MMSS (7.5 [0.8] mph; bias = 3.6%, P = 0.005); however, the estimated SRS-MMSS running power (241 [35] W) was not different than the MLSS-MMSS confirmed running power (240 [37] W; bias = -0.6%; P = 0.435). V̇O 2 at SRS-MMSS (3.22 [0.49] L·min -1 ) was not different than respiratory compensation point (3.26 [0.58] L·min -1 ; P = 0.430). Similarly, V̇O 2 at MLSS-MMSS (3.30 [0.54] L·min -1 ) was not different than respiratory compensation point ( P = 0.438). CONCLUSIONS: The SRS protocol allows MMSS, as measured by MLSS, to be accurately determined using running power (Stryd), but not speed, in a single laboratory visit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».