Prevalence and distribution of ampc beta-lactamase producing escherichia coli and klebsiella pneumoniae isolates obtained from urine samples at a tertiary care hospital in the caribbean
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The aim of this study was to investigate the prevalence and distribution of AmpC beta-lactamases (BLs) in uropathogens (E. coli and K. pneumoniae) at the University Hospital of the West Indies Jamaica (UHWI). Method De-duplicated consecutive urine samples, collected from January to March 2020 at the UHWI, were analyzed. Screening and phenotypic confirmatory tests were conducted using resistance to cefoxitin and the Disc Approximation Test (DAT) respectively, for isolates of interest. Multiplex PCR was performed on cefoxitin resistant (CR) isolates for the detection of blaCIT, blaMOX, blaFOX, blaACC, and blaDHA genes. Whole genome sequencing (WGS) was used to further detect AmpC BL genes in PCR negative isolates with indeterminate phenotypic results. Results Sixty-four Gram negative isolates were obtained from 61 patients (55% female), aged 18 months to 88 years old. At least 35% (26) had complicated urinary tract infections. Only 7 out of 64 isolates were E. coli or K. pneumoniae, had antibiograms suggestive of possible AmpC BL production and were CR. DATs confirmed AmpC BL in two of these (1 K. pneumoniae; 1 E. coli), one tested negative (E. coli) and four had inconclusive results (K. pneumoniae). PCR detected blaDHA and blaCIT in two CR isolates. WGS further detected blaCMY-42 in one isolate. The prevalence of screened CR isolates with AmpC BL is 57.14% (4 of 7), representing 6.25% of the sample. AmpC BL producers tested had 100% susceptibility to meropenem and nitrofurantoin. Conclusion AmpC BL prevalence among E. coli and K. pneumoniae, common urinary pathogens, in the studied isolates is low. Although cefoxitin screening is helpful, phenotypic screening using the DAT can yield indeterminate results best clarified by molecular testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».