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Enregistrement W4306673754 · doi:10.1093/ajcn/nqac236

Associations of erythrocyte omega-3 fatty acids with cognition, brain imaging and biomarkers in the Alzheimer’s disease neuroimaging initiative: cross-sectional and longitudinal retrospective analyses

2022· article· en· W4306673754 sur OpenAlexfundno aff
Laure Rouch, Kelly Virecoulon Giudici, Christelle Cantet, Sophie Guyonnet, Julien Delrieu, Philippe Legrand, Daniel Catheline, Sandrine Andrieu, Michael Weiner, Philipe de Souto Barreto, Bruno Vellas

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJohnson and Johnson Pharmaceutical Research and DevelopmentNational Institute on AgingEuropean Regional Development FundNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchNestecUniversité de ToulouseEisaiEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchSeventh Framework ProgrammeNorthern California Institute for Research and EducationSanofiAssociation France AlzheimerTakeda Pharmaceutical CompanyNational Institutes of HealthUniversity of Southern CaliforniaFondation de l'Avenir pour la Recherche Médicale AppliquéeRochePfizerBiogenGE HealthcareAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeEli Lilly and CompanyU.S. Department of DefenseMeso Scale DiagnosticsNovartis Pharmaceuticals CorporationBristol-Myers SquibbHorizon 2020 Framework ProgrammeRégion Occitanie Pyrénées-MéditerranéeAlzheimer's Drug Discovery FoundationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésNeuroimagingCognitionDiseaseNeuroscienceMedicineAlzheimer's diseasePsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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