Chronic ankle instability modifies proximal lower extremity biomechanics during sports maneuvers that may increase the risk of ACL injury: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The biomechanical changes in the lower extremity caused by chronic ankle instability (CAI) are not restricted to the ankle joint, but also affect the proximal joints, increasing the risk of joint injury. This study aimed to systematically review the research on CAI and lower extremity angle and movements during side-cutting, stop jumping, and landing tasks, to provide a systematic and basic theoretical basis for preventing lower extremity injury. Literature published from exception to April 2022 were searched in the PubMed, Web of Science, and SPORTDiscus databases using the keywords of "chronic ankle instability," "side-cut," "stop jump," and "landing." Only studies that compared participants with chronic ankle instability with healthy participants and assessed lower extremity kinetics or kinematics during side-cutting, stop jumping, or landing were included. The risk of bias assessment was conducted using a modified version of the Newcastle-Ottawa checklist. After title, abstract, and full text screening, 32 studies were included and the average score of the quality evaluation was 7 points (range 6-8). Among them five studies were related to the side-cut task, three studies were the stop-jump task, and twenty-four studies were related to landing. Although the results of many studies are inconsistent, participants with CAI exhibit altered lower extremity proximal joint movement strategies during side cut, stop jump, and landings, however, such alterations may increase the risk of anterior cruciate ligament injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».