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Enregistrement W4306676996 · doi:10.3389/fonc.2022.1004793

The molecular mechanisms underlying neutrophil infiltration in vessel co-opting colorectal cancer liver metastases

2022· article· en· W4306676996 sur OpenAlexaff
Miran Rada, Nour Hassan, Anthoula Lazaris, Peter Metrakos

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerAngiogenesisCancer researchPhenotypeIn vivoDownregulation and upregulationPathologyMedicineBiologyCancerInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorectal cancer liver metastases (CRCLMs) have two major histopathological growth patterns (HGPs): desmoplastic (DHGP) and replacement (RHGP). The DHGP tumours derive their vasculature by angiogenesis, while the RHGP tumours use vessel co-option. Various studies have associated RHGP tumours with an unfavourable prognosis, as well as high levels of resistance to anti-angiogenic agents and chemotherapy. Recently, we reported higher numbers of neutrophils in the tumour microenvironment (TME) of vessel co-opting tumours compared to their angiogenic counterparts. However, the molecular mechanisms underlying this phenotype are unclear. Herein, we suggested a positive correlation between the expression of angiopoietin-1 (Ang1) in the hepatocytes and the presence of neutrophils in vessel co-opting tumours. Importantly, upregulation of Ang1 in the hepatocytes is associated with the presence of runt-related transcription factor-1 (RUNX1) in the neighboring cancer cells in vitro and in vivo . Altogether, our data suggest the molecular mechanisms by which neutrophils are infiltrated in vessel co-opting CRCLM lesions. This finding may yield novel therapeutic strategies for CRCLM patients in future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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