New insights into Chlamydia pathogenesis: Role of leukemia inhibitory factor
Notice bibliographique
Résumé
Chlamydia trachomatis (Ct) is the leading cause of bacterial sexually transmitted infections worldwide. Since the symptoms of Ct infection are often subtle or absent, most people are unaware of their infection until they are tested or develop severe complications such as infertility. It is believed that the primary culprit of Ct -associated tissue damage is unresolved chronic inflammation, resulting in aberrant production of cytokines, chemokines, and growth factors, as well as dysregulated tissue influx of innate and adaptive immune cells. A member of the IL-6 cytokine family, leukemia inhibitory factor (LIF), is one of the cytokines induced by Ct infection but its role in Ct pathogenesis is unclear. In this article, we review the biology of LIF and LIF receptor (LIFR)-mediated signaling pathways, summarize the physiological role of LIF in the reproductive system, and discuss the impact of LIF in chronic inflammatory conditions and its implication in Ct pathogenesis. Under normal circumstances, LIF is produced to maintain epithelial homeostasis and tissue repair, including the aftermath of Ct infection. However, LIF/LIFR-mediated signaling – particularly prolonged strong signaling – can gradually transform the microenvironment of the fallopian tube by altering the fate of epithelial cells and the cellular composition of epithelium. This harmful transformation of epithelium may be a key process that leads to an enhanced risk of infertility, ectopic pregnancy and cancer following Ct infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».