The impact of frailty on health outcomes in older adults with lung cancer: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
: Frailty is prevalent in older adults with lung cancer, however the impact of frailty in this population is not well understood. The aim of this review was to evaluate the outcomes that are measured in frail older adults with lung cancer, and to determine the associations between frailty and these outcomes. : A systematic online search of PubMed, EMBASE, and Cochrane databases was conducted to identify all English-language studies between January 2015 and May 2022 prospectively evaluating frailty and outcomes in older adults (median age > 65 years) with lung cancer. Studies were excluded if frailty was defined by a single domain assessment or not clearly defined. Quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. : Of 1891 studies screened, 16 met inclusion criteria. The median number of patients was 96 (range 26-494) and the mean age was 76.6 years. Eight different frailty assessments were used, and frailty definitions varied widely. The most frequently assessed outcomes were overall survival (n=13,81%), treatment-related toxicity (n=8,50%), hospitalisation (n=5,31%), and treatment completion/discontinuation (n=4,25%). Quality of life (n=3,19%), function (n=1,6%), frailty trajectory (n=1,6%), and emergency visits (n=1,6%) were infrequently assessed. Frailty had a strong and consistent association with mortality (Hazard Ratio range: 3.5-11.91). It was also associated with treatment-related toxicity and treatment selection. The remaining outcomes were not statistically significant. : These data support frailty as an important predictor of mortality in older adults with lung cancer, however further research is warranted to determine the association between frailty and other meaningful endpoints for this vulnerable population. Micro-Abstract This review systematically analysed 16 studies to determine which outcomes have been prospectively assessed in frail older adults with lung cancer. We found that while frailty was consistently associated with adverse outcomes such as mortality and treatment-related toxicity, very few studies assessed more patient-centred outcomes such as quality of life, symptoms, functional decline, or frailty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».